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星空体育网站:半年融资10亿!商汤孵化出准独角兽:探索医疗世界模型

2025-12-11行业资讯

  这是一家总部位于上海的准独角兽,半年内已累计融资10亿。近期,该公司发布的“商汤大医”大模型体系,并已率先对“医疗世界模型”展开系统化探索。

  最近,斯坦福大学教授李飞飞提出“世界模型”概念,强调:真正的智能不应止于生成文本和数学推理,而应具备对现实世界动态结构的建模和理解能力。

  铅笔道获悉,11月28日,商汤医疗首席医疗官钱琨,与来自全国多学科领域的5位权威专家,举行了圆桌讨论。

  会上,嘉宾们围绕“AI大模型如何重塑医疗”展开交流,并对中国“医疗世界模型”的发展路径进行了集中研判。

星空体育网站:半年融资10亿!商汤孵化出准独角兽:探索医疗世界模型(图1)

  上海交通大学溥渊未来技术学院院长倪军指出:AI正在重构医患关系。在信息逐渐平权的时代基础上,建立更加平等、透明与互信的医患协作模式。

  在现实应用中,患者已可在就诊前通过数字化平台进行自测问诊与精准导诊,诊中依托AR导航优化就诊流线,诊后获取智能随访、用药管理与健康追踪服务。

  以商汤医疗旗下SenseCare® 综合解决方案为例,其已在瑞金医院、新华医院等数百家医疗机构部署,覆盖肺结节、糖尿病视网膜病变等常见防治领域,通过自动化风险分析与通俗化解读,让患者在等待医生诊断前即可形成对自身健康状态的初步认知。

  从被动接受诊断结果,向主动参与健康管理和医疗决策,是医患关系转变的核心坐标。

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  传统医疗服务以高度专科化见长,但在复杂慢性病、肿瘤、多系统治疗场景中,学科的信息分散日益成为医疗能力提升的限制因素。

  大连医科大学副校长夏云龙将AI大模型的价值概括为:“赋予医生一眼看全局的能力。”

  依托多模态大模型,医生可在单一工作界面下同步整合病历、影像、化验、病理及既往治疗路径等多模态数据,实现跨学科综合判断。

  商汤医疗与上海交通大学医学院附属新华医院于6月28日,在奉贤院区联合上线的“AI儿科全科医生”系统,正是一次创新实践:

  1、以近4000亿中文医学语料训练形成横跨百余学科的“深思考、强推理”大医模型;

  2、融合新华医院60余年儿科医学知识体系,构建覆盖全生命周期的临床与科普知识库。

  由此,单科医生得以获得“准全科视野”,基层能力获得显著提升,疑难复杂病例的协同处理效率同步提高。

  倪军认为:“未来医院将不再只是一个物理建筑,而将成为覆盖家庭、社区、专业机构和远程平台的分布式医疗枢纽。”

  伴随可穿戴设备、家庭健康监测平台和远程会诊系统的普及,监测与随访可以在院外完成,而医疗决策在云端集中协同。

星空体育网站:半年融资10亿!商汤孵化出准独角兽:探索医疗世界模型(图3)

  商汤医疗青岛西海岸新区智慧医疗云平台,已连通区内6家二级及以上医院与25家基层卫生院,实现基层检查数据向上级医院传输,并由上级医院医生通过平台进行协同诊断与审核,支持慢性病管理等场景,让居民在社区即可完成便捷、可靠的复诊服务。

  在家庭场景中,商汤医疗的智能监护系统可嵌入健康监测设备,实现对心率、血糖等关键指标的实时分析与预警干预,部分渐冻症患者亦已通过AI居家护理体系实现连续照护。

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  国家卫健委数据显示,2024年中国人均预期寿命约79岁,而健康寿命仅约65岁,意味着人生超过15年处于慢性带病生存状态。

  倪军指出:“大模型的终极使命,是显著缩小生命周期中不健康生存的时间带宽,实现对预防医学与风险管理的系统性支撑。”

  通过整合影像、基因、代谢、行为数据与生活方式指标,大模型可实现疾病风险长期预测,并在早期触发干预。

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  当前医疗AI仍主要承担“医生的第二双眼”的角色,未来可能成为“第一双眼”。

  “健康是连续过程,由每一次心跳、每一段血流、每一个影像和病例、生活方式组成。医疗世界模型,就是把这些全维度信息整合起来,让AI看懂生命的整体轨迹。医疗世界模型的本质,是让AI从看片升级为看人,从静态判断升级为对动态生命轨迹的持续理解。”

  复旦肿瘤信息中心主任王奕进一步提出:“每个人都将拥有自己的数字分身,通过虚拟仿真对治疗方案进行对比模拟。”

  浙一医院内分泌科李晓牧主任强调:“AI不仅能成为医生的第一双眼,还能把名医经验数字化,传递给年轻医生,让临床智慧在整个医疗体系中延续。”

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  如已接入邢台全市影像平台的门脉高压无创检测技术,可基于区域肝脏增强CT影像,为约50家医疗机构提供日均700-900例的自动评估与结果回传,实现了从有创到无创、从经验依赖到标准化流程的诊疗跨越,系统化赋能全市精准医疗。

  商汤大医多模态模型持续打通影像、病历、随访数据,逐步承担“全局指挥官”角色。

  包括3个方向:医院突破实体边界、患者拥有个体化数字分身、治疗方案虚拟仿真与主动管理常态化。

  总而言之,医疗AI已从“单点看片工具”,演化为重构医疗系统运行机制的关键基础设施。

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