时下，人工智能正势不可挡地落地应用于各行各业，数据密集的医疗领域自然成为人工智能落地应用“重镇”，如“人工智能+制药”“人工智能+医疗影像”“人工智能医学仿真系统”等。业内专家指出，人工智能正在改变制药流程，提升了药物研发效率，政策的助力也推动“人工智能+医疗”进入快车道；同时，面对当前行业面临的诸多挑战，各方仍需携手共同探索解决之道。
今年下半年，医药巨头辉瑞和礼来均宣布首次设立首席人工智能官，这一岗位的设立表明人工智能被提升到公司最高管理层级别。两家公司，一个被称作“宇宙药企”，一个则是全球市值最高药企，可以说代表着全球制药业在战略上的最新动向。
星亢原联合创始人兼首席执行官刘帆介绍，人工智能技术在传统制药中的应用大致可分为三个阶段：药物靶点的发现和识别、药物分子设计、临床开发和临床转化方案的优化。其中，第二阶段数据最丰富，人工智能技术应用也最为成熟。
前不久，人工智能制药领头企业英矽智能对外宣布，其一款人工智能药物取得了良好的安全性和剂量依赖性的药效趋势，这是全球首个人工智能药物概念验证案例。星亢原也在药物分子设计方面取得突破，搭建了由“人工智能+生物物理+高通量”组成的创新药物研发平台，并计划年内申报针对实体瘤的临床试验。
在人工智能引领的信息技术革命下，药物研发效率大大提升。据英矽智能联合首席执行官任峰介绍，人工智能使得某些药物分子的研发时间较传统方式缩短了三分之二，费用仅为行业平均的十分之一。传统药物研发成功率低于5%，而人工智能可提升3至5倍。
然而，人工智能制药的发展并非一帆风顺。英矽智能业务拓展总监王珏表示，由于药物研发链条长、数据复杂，想要实现“端到端”的系统性提升仍非常具有挑战性。
2024年，诺贝尔三大科学奖项中两项与人工智能研究相关。一家新锐公司推出能够生成新型蛋白质的人工智能模型，用这一模型生成的绿色荧光蛋白模拟了自然界5亿年的进化过程。
海通证券投行委医疗健康行业组负责人王莉认为，人工智能与医疗行业的结合迎来了“第二波浪潮”，一些底层逻辑开始兑现，人工智能展现出改变行业发展逻辑的潜力。国内人工智能制药行业起步虽晚，但发展迅速。2021年为创业高峰，共有27家公司成立。今年6月，晶泰科技正式在港交所上市。
人工智能在医疗的应用领域广泛，不仅限于制药。例如，复旦大学智能机器人研究院研究的数字医学仿真技术，结合元宇宙技术构建高保真诊疗系统，提升基层医疗服务能力。此外，森亿医疗致力于医疗数据标准化，通过医学自然语言处理技术实现病历信息的识别和处理，助力人工智能应用。
政策的助力也加速了这一进程。今年11月，国家卫生健康委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，明确了医学影像智能辅助诊断等84个细分领域的应用场景。
然而，人工智能在医疗领域的落地仍面临挑战。例如，医疗数据的安全共享尚未完全开放。锦天城律师事务所合伙人吴旭日表示，需要关注人工智能在医疗领域的法律和伦理风险，如数据合规性、敏感信息保护、算法偏见等问题。这些风险需要监管机构和法律界共同推进完善。
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