近两年人工智能AI行业飞速发展，25年开年，国产大模型DeepSeek凭借新一代的模型技术引发全球关注，掀起新一轮的范式变革，AI技术由此迈入“深度仿真”时代。
然而，技术的普惠也暗藏危机。不同于刷单返利、虚假购物、冒充客服等普通诈骗手段，在新型AI诈骗中，诈骗分子利用AI生成的虚假身份、虚假声音、影像，正以“真假难辨”的形态侵入公众生活。
诈骗1：深度伪造（Deepfake）视频通线月，韩国爆出“Deepfake”（深度伪造技术）事件震惊全世界，与Deepfake相关的全新换脸诈骗手段呈现到大众眼前。在此类案件中，诈骗者通过社交媒体公开视频提取目标人物面部特征，利用AI生成实时动态人脸，将合成的冒充亲友或企业领导发起视频通话。
眼见不为实，耳听到也并非真，在新型诈骗手段中，声音诈骗也成了重灾区。诈骗者通过采集目标对象3-5秒的语音样本，利用AI即可克隆其音色、语调，结合环境噪音合成“线年浙江警方破获的案件中，诈骗团伙就通过伪造某公司董事长声音，指令财务人员转账186万元进行诈骗。
基于自然语言处理技术，诈骗邮件可模仿企业公文、政府通知的文风，甚至根据收件人回复内容实时生成针对性线年国家互联网应急中心监测到，AI生成的钓鱼邮件打开率比传统模板高出41%。更有甚者能自动解析企业组织架构，伪造“部门协作通知”，对于收件人姓名、职级信息准确率超过80%。
诈骗者利用AI算法自动生成海量虚拟身份，在区块链上构建多层交易网络，实现赃款快速转移。经多起案件证实，此类诈骗案件溯源难，反诈难。面对上述AI诈骗手段，多数消费者都难以识别。2024年，香港警方侦破一起多人 “AI换脸”诈骗案。案件中一家跨国公司香港分部的职员受邀参加总部首席财务官发起的“多人视频会议”，并按照要求先后转账多次，将2亿港元分别转账15次，转到5个本地银行账户内。
事后，该员工向总部查询才发现受骗。最后经调查，这起案件中只有受害人一个人是“真人”，视频会议中其他参会人员都是经过“AI换脸”后的诈骗人员。
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