《哪吒之魔童鬧海》（以下簡稱《哪吒2》）自1月29日上映以來屢破影史紀錄，取得中國電影票房總榜第一後，又登頂全球單一市場票房榜。其高光是國產動漫產業多年蓄力、一朝爆發的必然結果。
國產動漫領域有哪些新變化？一些動漫作品中的震撼場景是如何實現的？與傳統動畫制作方法相比，業內如今有了哪些新技術？這些技術還能應用於哪些領域？帶著這些問題，近日，記者走訪多家動漫企業，探索國產動漫背後的故事。
電腦前，張宇的手指在鼠標上不停點擊，讓電腦屏幕上的人體模型翻轉、挪動。“這是AI（人工智能）生成的人物模型，生成後需要進行微調，能更符合我們的需求。”他說。
作為天津天匠動畫科技有限公司（以下簡稱天匠動畫）技術總監，不久前，張宇和同事接到一個3D（三維）動畫模擬事故救援現場的項目。按照傳統動畫制作流程，技術人員需要將視頻中涉及的人物、植物、建築物等分別建模，並賦予模型材質。為了讓它們看起來更立體，還要手動打燈光。等一切准備就緒後，就可以渲染輸出。
“以往不僅建模很煩瑣，渲染也很慢，通常晚上下班前，我們打開電腦渲染，轉天纔能完成。萬一中途有彈窗，這一宿可能就浪費了，第二天還要重新渲染。”張宇告訴記者，如果是一個打斗劇情，畫面中可能要有五六個角色，再加上周圍場景，做一個場面比較復雜的15秒動畫視頻需要六七十天。
他說：“我們經常為游戲做宣傳片，十幾秒的視頻雖然很短，但同樣需要挨個建模。如果完全靠人工制作，成本會很高。現在，我們通過AI技術自動生成模型再進行精修，制作效率提高約9倍。”
“以往談項目時，我們會先按照客戶需求做出一個樣板。如果這個方案客戶不滿意，我們再重做。無論這筆生意能不能談成，前期我們都要耗費大量精力。如今有了AI，我們能在短時間內拿出好幾套方案供客戶選擇，效率提高了很多。”天匠動畫創始人葉海忠感慨道，“動漫行業的技術一直在進步，不僅讓動畫效果煥然一新，還極大地拓展了市場潛力。”
天津市好傳文化傳播有限公司（以下簡稱好傳動畫）創始人尚游同樣重視開發、應用新的技術和工具。
曾在2021騰訊視頻動漫年度發布會上，僅憑預告片就賺足眼球的原創奇幻國風動畫《荒神錄之玲瓏山》將在數月後面世。如今，好傳動畫的這部動畫片正在加緊制作中。
尚游表示，在這部動畫片中，他們采用了一些實時渲染技術以及虛擬引擎技術，提高了制作效率。
作為天津市“專精特新”中小企業，好傳動畫近年來持續探索AI大模型、圖形渲染算法等新技術，不斷開發動畫制作工具。該公司即將推出的3D科幻動畫片《深潛》就采用了自主開發的新動畫制作工具，預計成片將比原計劃提前2個多月完成。
天津鯤鯤動漫科技有限責任公司（以下簡稱鯤鯤動漫）是一家二維動畫制作公司，也是上海米哈游網絡科技股份有限公司的動畫合作供應商。
在鯤鯤動漫總經理劉宇鵬看來，目前，國產動漫的受眾已超出了兒童和青少年的范圍，很多成年人也都愛看。從故事創意到細節呈現，成年人對動畫作品的品質要求更高。
“與三維動畫能夠通過電腦生成三維場景和角色不同的是，二維動畫主要靠手工或電腦繪圖軟件來繪制動畫的每一幀，需要花費大量的時間和精力。”劉宇鵬表示，“今年，市場上將推出一款二維動畫生成軟件。這款軟件或將對行業產生很大影響，在效率方面至少能提高30%。”
國產動畫電影“稱霸”今年春節檔，讓天津社會科學院數字經濟研究所副所長呂靜韋再次關注到這一領域。“如今，數字技術加速普及，算法和大模型正在重塑動畫行業的產出方式。”呂靜韋表示，“生成式人工智能可以通過機器自主學習技術，輸出既新穎又震撼的動畫內容，改變了傳統動畫只通過手繪或計算機軟件繪制的形式，縮短了動畫的生產周期，推動了動畫行業向流程自動化、風格自由化、創作智能化轉變。”
在350平方米的動捕棚裡、62個紅外攝像頭下，動作捕捉演員身穿黑色緊身衣正在做自行車特技表演。姚家明站在一旁看向屏幕，時不時地喊“cut（停）”，然後走上前去指導演員做動作。
姚家明是上海青瞳視覺科技有限公司的技術人員。該公司為客戶提供動作捕捉服務以及相關設備，與天津大學機械工程學院、天津科技大學人工智能學院等諸多天津高校有長期合作。據介紹，該公司曾為《凡人修仙傳》《完美世界》《遮天》等數百部知名動畫以及《長津湖之水門橋》《熱烈》《奇跡笨小孩》等知名影片的拍攝制作提供動作捕捉系統和技術支持。
“動作捕捉技術主要應用於動畫制作、影視制作、游戲制作、虛擬現實、數字人等領域。它可以將真人的動作還原到動畫模型。從劇情對話，到武術動作，都可以捕捉。”姚家明告訴記者，動作捕捉可以將真人表演的數據采集下來，用在動漫角色上，去驅動角色還原動作。
記者觀察到，動作捕捉演員的黑色緊身衣上，有一個個凸起的白點。據姚家明介紹，這是標記點，共有53個，主要設置在關節處。紅外攝像頭可以采集到這些標記點，通過動作捕捉軟件，還原成人體的骨骼數據。這些數據使用到模型身上，就能制作出流暢的動畫視頻。包括動作捕捉演員、導演等在內，每個項目拍攝現場所需人員在5人至20人。
“以往制作動畫片，需要先3D建模，再通過手K（通過手動打關鍵幀，確定動畫中物體在不同時間點的位置、動作）一幀一幀地調，來實現流暢的動畫效果。其缺點是操作復雜，難度較大，角色的動作也沒有真人做出來的那麼流暢。”姚家明表示，動作捕捉可以采集真人表演的動作讓角色還原，如此一來，當場就能制作並實時預覽，所見即所得，效率提昇了幾倍不止，“以前，我們制作1集16分鍾的動畫片，至少要花數月時間，如今采用動作捕捉技術，1周差不多就能完成。”
目前，動畫捕捉技術已可實現高速動作捕捉。該公司曾用風扇和箭矢測試發現，轉速達60轉/秒的風扇和速度均值為38米/秒至40米/秒的高速箭矢也可以提供穩定精准地捕捉，精度達亞毫米級。其自主研發的水下相機還能實現高速水下運動捕捉，獨家室外增強技術讓室外動捕也可實現。目前，該技術已應用於機器人、無人機集群編隊、定位測量、影視動畫游戲、數字人、虛擬拍攝、虛擬現實、運動生物力學、手術導航、醫療康復等眾多領域。
這幾天，霍佩奇正在重慶考察一家工廠的生產線，並准備把這條線下生產線“搬”到線上。
霍佩奇是維京創造(天津)數字科技有限公司（以下簡稱維京創造）的總經理。該公司是天匠動畫的子公司，專門承接VR（虛擬現實）內容制作的相關業務。
“重慶這家公司希望我們能把它的生產線，通過數字孿生技術，制作成VR，將來無論是員工培訓還是故障檢修、設備改造都可以在VR上進行模擬操作。”據霍佩奇介紹，目前，市場上這類需求有很多，其公司客戶包括醫療器械、工業設備、食品加工等生產廠商。
這些企業的生產線“搬”到線上後，接入實時數據，就可以進行VR巡檢，借助AI大模型，還能實現故障問答等。“可以說，只要是實體生產企業都可以成為我們的客戶。”他說。
霍佩奇表示：“我們要先掌握這條生產線的數字模型。近些年，企業在做生產線設計時，一般都會采用工業模型。對於這類企業，我們可以直接提取生產線的數據，然後再通過數字孿生技術復刻出來。如果這家企業的生產線建得比較早，沒有工業模型，那麼我們就會利用三維掃描等技術，先把它粗略地掃出來，再通過拓撲、建模進行還原。”
在動畫行業中，VR技術為動畫創作提供了新的可能性和表現形式。“VR的內容制作屬於數字媒體藝術范疇，涵蓋虛擬交互、虛擬仿真、數據可視化、元宇宙、數字人等多個領域的內容。自2023年起，我院動畫專業將虛擬交互單獨劃分為一個專業方向，其課程主要涉及VR的資產（三維模型、場景制作素材等）制作和交互技術探索。”天津工業大學計算機科學與技術學院動畫系主任、天津市動畫學會會長李鐵告訴記者，“VR的應用場景日益廣泛。我們身邊的小區監控系統、教育培訓、娛樂游戲，以及景區的VR體驗等，都離不開VR技術的支持。這不僅代表著未來科技發展的重要趨勢，更是動畫行業不容忽視的發展重點之一。”
天匠動畫2018年通過維京創造駛入虛擬現實賽道。“VR制作與動畫制作的底層技術是共通的，需要有一定的交互性。”葉海忠表示，“我們認為虛擬現實、數字孿生是未來的一大趨勢，各行各業都能用到。就像東京，已經把整個城市的數字孿生都做出來了，它未來想建什麼，都可以在線上試一下看看效果，成功率會高很多。這一領域的發展空間很大。”
以動畫、裸眼3D內容制作為主營業務的北京樂異網絡技術有限公司，自去年4月以來，增加了VR內容制作業務。據公司總經理崔晟輯介紹，該公司推出的VR內容產品，主要用於文旅領域，包括博物館導覽等以沈浸式為特色的項目。“如今，VR的硬件技術不斷革新，用戶體驗得到了優化，市場對相關內容的需求進一步提昇。”他說。
如今，5G（第五代移動通信技術）、AI等技術不斷發展，動畫在遠程協作、虛擬現實社交等領域展現出了巨大的潛力。按照工業和信息化部等多部委印發的《虛擬現實與行業應用融合發展行動計劃（20222026年）》要求，到2026年，三維化、虛實融合沈浸影音關鍵技術重點突破，產業生態進一步完善，虛擬現實在經濟社會重要行業領域實現規模化應用，我國虛擬現實產業總體規模（含相關硬件、軟件、應用等）超過3500億元。
“隨著數字技術的深入發展，動畫被賦予了新的表現形式。”呂靜韋說，眼下，VR等硬件設備的廣泛應用為動畫提供了新場景，已在文旅、科教、娛樂等諸多領域普及，打破了時間和空間的制約，使人們能夠通過現代化的設備獲得沈浸式體驗，進一步推動了傳統產業邁向數字時代。
眼下，國產動漫市場正值爆發式增長時期。據艾媒諮詢發布的《2025-2026年全球及中國動漫產業現狀剖析及前景預判投資分析報告》數據顯示，中國動漫產業總值由2019年的760億元增長至2023年的4000億元。
今年是葉海忠入行的第34年。用他的話說：“在這一行，我是個老司機，見證了天津動漫產業的風風雨雨，一路飆車到現在，別說，這路上的風景還真不錯！”
“天匠的天，其實是天津的天。我們在日本的一家子公司也是用天津特產栗子命名的。”據介紹，該公司主要為國內外頭部動漫游戲廠商、數字媒體行業、元宇宙VR/AR產業提供3DCG（三維計算機圖形）數字內容全流程解決方案，總員工數近300人，是我市CG（數碼化作品）數字內容服務領域的代表企業。在其業務中，日本業務佔70%，參與制作了《最終幻想》《怪物獵人》《仁王》等諸多知名IP（作品版權）。
在他看來，在天津，有許多新晉動漫企業正慢慢成長起來，也許規模還不大，但很有潛力。為了將這股“繩”擰起來，天匠動畫牽頭成立了海神動漫聯盟。目前，該聯盟已容納了十幾家公司。
鯤鯤動漫也是天津新晉動漫企業之一。3年前，剛剛畢業於天津美術學院的劉宇鵬和3名室友來到位於中新天津生態城的國家動漫園成立了鯤鯤動漫。“除了我，他們仨都是00後，我們都是看少兒頻道長大的，對國產動漫有情懷。”在他看來，年輕人做動漫的優勢在於更貼近市場，“以往，我們主要涉及內容制作方面的業務。從去年起，我們開始開發原創IP，目前還在創作中。”
據他介紹，在創業初期，公司所在的國家動漫園為他們提供了很多幫助。該園區是由國家文旅部與天津市政府共建的國家級動漫產業園，佔地1平方公裡。經過多年發展，該園區成為以文化創意產業為主導，以動漫、影視、電競為主要特色的內容創新型企業聚集區，是我市首個國家文化出口基地。
據國家動漫園相關負責人介紹，目前，園區注冊文化企業2000餘家，其中，包含了十月文化、好傳動畫、鯤鯤動畫等動漫企業近100家。在我國國產動畫電影影史票房前10名中，有8部由園區企業直接或間接參與。“一直以來，園區持續加強產業配套建設，打造的公共技術服務平臺平均每年服務影視、動漫、游戲類項目近百個，為企業節省成本近千萬元。”該負責人說。
據了解，近年來，我市動漫領域的企業注冊熱度逐漸昇溫。企查查數據顯示，截至2025年1月1日，我市現存動漫相關企業4.08萬家。近十年，我市相關企業注冊量持續增長，其中，2024年全年注冊量同比增長29.55%，達近十年注冊量峰值。
“近年來，園區加強與天津高校之間的產學研合作，包括與天津美術學院對接行業資源等，希望吸引更多動漫領域的創業者、從業者在此大展拳腳。”該負責人表示，目前，園區正推動公共技術服務平臺動作捕捉棚等功能棚技術昇級，提高技術服務精度，進一步滿足企業在動漫、游戲等方面高精度技術需求。
專訪天津工業大學計算機科學與技術學院動畫系主任、天津市動畫學會會長李鐵
科技飛速發展，動漫領域的相關技術不斷推陳出新。其中，AI大模型是對該產業影響最大的技術之一。動漫、游戲以及藝術創作的前期設定階段，AI大模型已得到廣泛應用。創作者可以從中獲取關於劇本、角色、造型、概念設計等方面的靈感。
天津工業大學計算機科學與技術學院動畫系主任、天津市動畫學會會長李鐵告訴記者，從去年起，該校動畫專業開設了人工智能導論課程，同時，還調整了一些專業基礎課程的教學內容，包括新增了藝術風格與AI語義課程，並在三維動畫課程中增加了關於元宇宙場景、數字人、智能交互的內容、二維動畫課程中增加了智能動畫技術的內容等。
對此，李鐵表示：“這些課程除了讓學生掌握AI大模型的使用方法，還要學會訓練特色小模型以及圖像數據標注和提示詞撰寫。打個比方，古人的帽子有進賢冠、遠游冠、四方平定巾、皮弁等數十種樣式。如何在訓練小模型時准確地對圖像數據進行標注，或是在人工智能生成過程中形容出你想要的樣式？這就需要豐富的專業藝術語匯儲備。”
據他透露，對於新增AI課程，老師們的熱情特別高，但學生的反應卻不盡理想。對此，他表示無奈：“老師們已經意識到，AI大模型融入藝術創作是大勢所趨，除了參加學校的統一培訓之外，還常常自己鑽研。但在學生之中，對AIGC（人工智能生成內容）進行深入研究和創作實踐的還不太多，他們大多數還沒有意識到新技術、新工具對於藝術創作帶來的影響有多大。”
事實上，從2022年起，隨著多模態（文字、圖像、音頻、視頻、三維模型）等方面的生成技術不斷提高，AI大模型的應用已開始向動畫創作的中後期拓展，甚至可以直接生成一些可用的視頻素材和三維模型，逐漸實現了在動畫產業全流程化應用。不過，目前看來，其生成內容商用價值尚且有限，仍有較大發展空間。
李鐵告訴記者，藝術教育工作者在這個巨變的時期應當深入反思，課程體系中有多少“制作性”“技能性”的內容可以由人工智能替代，有多少“創意性”“創新性”的內容是無法替代的。“去年，我校動畫專業畢業設計中，出現了幾部AI生成的作品，工作量還是很大的，但只體現了生成力、選擇力，沒有體現修改力。這樣的影片缺少人為控制，作品就會出現AI味，也就是同質化表象，影像也易出現不穩定、不統一的問題，缺少商業應用價值。”他說。
AI大模型的局限性也讓李鐵感到擔懮：“目前，各個國家和地區訓練的AI大模型生成的作品都具有類似的視覺風格和審美體系，容易形成模型數據霸權，造成藝術同質化、民族文化虛無主義、文化基因斷裂等亂象，不利於藝術與設計創作的多元化發展。”
此外，他認為，AIGC還容易造成視覺藝術創作中語言語義的濫用，生成內容依賴語言描述與圖像數據衍生，人類其他多維度的通感，抑或“超以象外”的追求全然被捨棄。
“目前，整個互聯網上的數據抓取已經遇到了瓶頸，原創存量數據已經難以支橕AIGC的超速發展。單就藝術創作領域而言，未來地域化、特色化小模型的發展也許會更有優勢。”他解釋道，“創作者可以用自己創作的作品，或者特定組織利用自己所持有的特色造型數據訓練小模型。這樣訓練出來的小模型再疊加大模型纔能生成展現獨特風格和地域審美的作品。”（記者 郝一萍 劉欣 攝 圖片除署名外均由受訪者提供）
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